社区活动
研究方向为AI4DB、机器学习系统等，曾任华为-CCF智能数据库项目team leader，著有多篇专利。
CnosDB东北片区负责人，负责探寻东北片区院校优秀的爱码士以及组织线上线下的Meetup活动。
CnosDB东北片区负责人，负责探寻东北片区院校优秀的爱码士以及组织线上线下的Meetup活动。
Karson
研究方向为AI4DB、智能存储等，相关研究成果发表在WISE等国际会议，即将踏入另一个高峰，博士一年级。
CnosDB布道者，负责帮助更多从事研发工作的女性开发者在学校中找到发展方向、认同感，并鼓励更多女性开发者投身技术分享、社区活动中。
CnosDB布道者，负责帮助更多从事研发工作的女性开发者在学校中找到发展方向、认同感，并鼓励更多女性开发者投身技术分享、社区活动中。
Tree4U
研究方向包括时序数据分析、联邦学习、工业大数据分析等。在国内外重要学术期刊和会议上发表论文6篇。参与国家自然科学基金重点研发计划、两化融合重点项目、集成项目等多项课题。
CnosDB布道者以及VLDB积极投稿者，热衷于开源事业，目前积极地参与CnosDB社区，并于21年开始陆续在B站上布道时序数据库以及CnosDB相关课程。
CnosDB布道者以及VLDB积极投稿者，热衷于开源事业，目前积极地参与CnosDB社区，并于21年开始陆续在B站上布道时序数据库以及CnosDB相关课程。
Juniverse
研究方向为序列数据查询，时空数据分析，数据库自动调优等。参与国家重点研发计划，国家自然科学基金等多项课题的研究工作。热衷于开源事业，在开源代码累计超过1W行。
目前积极地参与CnosDB开源社区建设，愿意结交各位爱码人士，共同交流探讨，为国产时序数据库的开发事业贡献自己的力量！《子序列匹配问题的固有复杂性研究和高效算法》被VLDB 2022录用。
目前积极地参与CnosDB开源社区建设，愿意结交各位爱码人士，共同交流探讨，为国产时序数据库的开发事业贡献自己的力量！《子序列匹配问题的固有复杂性研究和高效算法》被VLDB 2022录用。
Alexander