云边端协同时序数据库的挑战与解决方案
如何实现云边端协同是目前TSDB所面临的巨大挑战,让我们跟随王宏志教授来一起看看,针对行业云边端协同问题,CnosDB是如何解决的。
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最近一直有社区的小伙伴问,我们很感兴趣CnosDB,但从何开始阅读CnosDB的代码呢,其实这个问题在之前的CnosDB HiTea直播时就有聊到,今天我们就再来回顾一下。
“大数据”已死——现今我们最重要的事情不是担心数据大小,而是专注于我们将如何使用它来做出更好的决策。
通过使用SQLancer,CnosDB技术团队不仅找到并修正产品查询的逻辑错误;并且帮助上游项目构建更稳定的查询引擎;CnosDB也成为了首个产品支持SQLancer的云原生时序数据库。
Gartner 曾预计,到 2025 年,80% 寻求扩展数字业务的组织将失败。因为他们没有采用现代方法来进行数据和分析治理。
各位小伙伴不知身体恢复得如何了,Jesse也利用休息时间进行了充分的学习,本期想为大家介绍一下TSDB在油气田勘探开发领域的应用。本文也参考学习了张芸的《油气田企业勘探开发数据湖架构设计》一文。
各位小伙伴们大家好,不知道最近大家有没有看世界杯,本期Jesse就想跟大家来聊聊足球比赛中的数据科学,也希望用轻松的话题,让我们享受世界杯带给我们的快乐。
各位小伙伴大家好,本期Jesse想再来跟大家聊聊TSDB的应用场景,在此也感谢尹晨所著的《时序数据库在风电监控系统中的应用》一文,其为我们探究TSDB在风电系统中的应用提供了重要的帮助。
本期Jesse就带大家来继续了解一下TSDB的应用问题,小伙伴们,让我们直接步入正题吧。
上周Jesse为大家带来云数据库助力电池云的上半部分,本期Jesse将继续上周关于云数据库助力电池云的讨论,来聊聊电池生命周期中所产生的数据,以及使用时序数据库为后期数据可视化和算法分析带来的便利。