各位小伙伴大家好，本期Jesse想再来跟大家聊聊TSDB的应用场景，在此也感谢尹晨所著的《时序数据库在风电监控系统中的应用》一文，其为我们探究TSDB在风电系统中的应用提供了重要的帮助。

本期Jesse就带大家来继续了解一下TSDB的应用问题，小伙伴们，让我们直接步入正题吧。

上周Jesse为大家带来云数据库助力电池云的上半部分，本期Jesse将继续上周关于云数据库助力电池云的讨论，来聊聊电池生命周期中所产生的数据，以及使用时序数据库为后期数据可视化和算法分析带来的便利。

各位小伙伴，本期Jesse为大家带来云数据库助力电池云的相关内容，由于要讲的较多，本次我们分次给大家介绍，话不多说，让我们赶紧步入正题吧。

好久没有跟大家聊TSDB的应用场景了，Jesse也在国庆期间进行了补课，今天就跟大家聊聊TSDB在高速公路大数据平台的应用。本文借鉴了郝建明、袁逸涛发表在《上海船舶运输科学研究生学报》的《基于时序数据库的高速公路数据集成平台》一文，感谢二位对行业的贡献。

马上就是国庆节了，Jesse提前祝大家节日快乐，本期我们想聊聊IIoT存储，看看在工业4.0时代IIoT存储面临哪些需求和挑战。

时间序列预测本质上允许企业通过分析以前的数据来预测未来的结果，并让企业了解数据趋势的方向。不过，时间序列预测并非没有挑战，要使用时间序列预测，我们就必须拥有过去的准确数据，并保证这些数据将代表未来事件。今天，我们就来聊聊时间序列预测。

现今，企业面对本地部署与云服务选择困难。本地部署是一种传统IT基础架构方法，其物理硬件、软件和数据都存储在现场。而云则是新方式，它通过互联网提供数据存储和软件，可用于远程工作。新冠以来，云服务规模持续增长，本期我们就来对比本地部署与云服务。

大家好，本期Jesse想跳脱开TSDB领域，来聊一聊数据湖与数据仓库的话题，Jesse作为局外人也想大体介绍一下二者的情况。

本期Jesse想继续带大家来到物联网的世界，来看看数据的存储与物联网，也更多的介绍在物联网场景下硬件层面的存储，话不多说，就让我们来看看本期的内容。