全球劳动力革命，Papaya Global 打破薪资界限
员工需求和劳动力结构的进一步变化，只会增加对更加自动化和全面的全球薪资解决方案的需求。
CnosDB x LangChain: 聊着天来查询时序数据库
本篇我们将主要介绍如何使用 LangChain 连接 CnosDB 数据库，实现使用自然语言和数据库的交流。
Dialpad 的“野心” ，不止于 2 亿美元 ARR
Dialpad 公司已拥有超过 3000 名客户和 2 亿美元的 ARR，而 AI 创新将成为 Dialpad 增长的新机会。
超级独角兽 Databricks 的崛起之路
在数据扩张以及 AI 兴起的时代，数据存储和分析平台拥有巨大价值和能量。
CnosDB成为首个支持sqllogictest的时序数据库，稳定性与可靠性再升级
云原生时序数据库CnosDB引入了sqllogictest集成框架。通过将sqllogictest集成到CnosDB中，开发人员可以更轻松地测试和验证数据库的正确性，并能够快速地发现和解决潜在的问题。
Hex Tech，一个带编程协同能力的 BI 平台的“危”与“机”
数据从业者常在多种工具之间跳来跳去，这种碎片化导致了协作、共享和生产力方面的问题。
CnosDB 2.0 Arrow Flight SQL使用指北
易用高效，数据访问不再难！Arrow Flight SQL让CnosDB 2.0 十亿行数据查询秒级响应成为可能！
DeepL：慢公司的快速扩张之路
DeepL 凭什么敢号称“世界最精准的翻译器” ？
湃方科技联合CnosDB助力旋转类机械预测性维护
在传统设备运维工作中，故障何时发生、何时劣化是无法预知及预测的。随着智能化升级改造走进传统行业，工业设备的运维也必然将由“预防”走向“预测”，设备的健康状态及运行情况将会得到随时随地的实时监测，使检修变得有据可依，有理可循。
使用 CnosDB 与 TensorFlow 进行时间序列预测
CnosDB是一款基于分布式架构的高性能时序数据库。TensorFlow则是目前在预测领域中非常受欢迎的深度学习框架之一。在这篇文章中，您将学习如何利用时间序列数据进行预测，特别是结合CnosDB和TensorFlow来进行预测。由于时间序列数据的自相关性，许多数据科学算法无法用于处理此类数据。因此，在使用时间序列数据进行机器学习时需要使用特定的方法，与其他领域的方法略有不同。