湃方科技联合CnosDB助力旋转类机械预测性维护
在传统设备运维工作中，故障何时发生、何时劣化是无法预知及预测的。随着智能化升级改造走进传统行业，工业设备的运维也必然将由“预防”走向“预测”，设备的健康状态及运行情况将会得到随时随地的实时监测，使检修变得有据可依，有理可循。
使用 CnosDB 与 TensorFlow 进行时间序列预测
CnosDB是一款基于分布式架构的高性能时序数据库。TensorFlow则是目前在预测领域中非常受欢迎的深度学习框架之一。在这篇文章中，您将学习如何利用时间序列数据进行预测，特别是结合CnosDB和TensorFlow来进行预测。由于时间序列数据的自相关性，许多数据科学算法无法用于处理此类数据。因此，在使用时间序列数据进行机器学习时需要使用特定的方法，与其他领域的方法略有不同。
云边端协同时序数据库的挑战与解决方案
如何实现云边端协同是目前TSDB所面临的巨大挑战，让我们跟随王宏志教授来一起看看，针对行业云边端协同问题，CnosDB是如何解决的。
数据库“啃”不动？CnosDB带你轻松阅读十万行源码！
最近一直有社区的小伙伴问，我们很感兴趣CnosDB，但从何开始阅读CnosDB的代码呢，其实这个问题在之前的CnosDB HiTea直播时就有聊到，今天我们就再来回顾一下。
数据库行业的 “叛逆者”：大数据已“死”，MotherDuck 当立
“大数据”已死——现今我们最重要的事情不是担心数据大小，而是专注于我们将如何使用它来做出更好的决策。
CnosDB成为首个产品支持SQLancer的云原生时序数据库
通过使用SQLancer，CnosDB技术团队不仅找到并修正产品查询的逻辑错误；并且帮助上游项目构建更稳定的查询引擎；CnosDB也成为了首个产品支持SQLancer的云原生时序数据库。
Airbyte，数据集成的未来
Gartner 曾预计，到 2025 年，80% 寻求扩展数字业务的组织将失败。因为他们没有采用现代方法来进行数据和分析治理。
TSDB助力井下位置服务
各位小伙伴，本期我们继续聊聊TSDB的应用。本文也参考了杜志刚、储楠以及罗克在《工矿自动化》杂志所发表的《井下位置服务系统设计》一文，在此，感谢大家对行业发展所做出的贡献。
TSDB在油气田勘探开发领域的应用
各位小伙伴不知身体恢复得如何了，Jesse也利用休息时间进行了充分的学习，本期想为大家介绍一下TSDB在油气田勘探开发领域的应用。本文也参考学习了张芸的《油气田企业勘探开发数据湖架构设计》一文。
足球比赛中的数据科学
各位小伙伴们大家好，不知道最近大家有没有看世界杯，本期Jesse就想跟大家来聊聊足球比赛中的数据科学，也希望用轻松的话题，让我们享受世界杯带给我们的快乐。